MCP 入门指南:让 AI 接上“超级网线”

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MCP 是什么?

MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

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MCP 能干什么?

MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:

MCP 服务器

MCP Server 开发

1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器

我们可以用像 Claude 这样的大语言模型(LLM)来加速 MCP 开发!

如何使用 LLM 来构建自定义的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端?以 Claude 为例,其他大模型(GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek)都适用。

准备文档资料

在开始之前,请收集必要的文档资料,以帮助 Claude 理解 MCP:

  1. 访问 https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt 并复制完整的文档文本。
  2. 前往 MCP TypeScript SDK 或 Python SDK 的代码仓库。
  3. 复制 README 文件和其他相关文档。
  4. 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。

描述你的服务器需求

提供文档后,清晰地向 Claude 描述你想要构建什么样的服务器。请具体说明:

例如:

构建一个 MCP 服务器,要求:
- 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库
- 将表结构作为资源开放出来
- 提供运行只读 SQL 查询的工具
- 包含用于常见数据分析任务的提示(Prompts)

2. 更多MCP编程资源